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트럼프 2기 시대, 유학생·과학자들이 직면한 미국 과학 연구 환경의 현실 2025년, 트럼프 대통령이 다시 집권하면서 미국에서 연구하거나 공부하는 모든 이들에게 큰 변화가 찾아왔습니다. 단순한 분위기 변화가 아니라, 연구비 삭감, DEI 프로그램 폐지, 그리고 비자 정책 강화 등으로 인해 많은 유학생과 과학자들이 실제로 어려움을 겪고 있습니다. 국적 상관없이, 미국에 있는 이공계·인문사회계 연구자들 모두가 영향을 받고 있죠. 🔍 NIH 연구비 삭감, 누구에게 영향을 미쳤을까?NIH가 올해 770개 넘는 연구 프로젝트를 취소했고, 무려 23억 달러 예산이 사라졌습니다.HIV, 트랜스젠더 건강, 팬데믹 관련 연구처럼 ‘정치적으로 민감한 주제’가 특히 큰 타격을 입었어요.그 여파로 RA·TA 자리가 줄고, 포닥 채용도 줄어들면서 초기 경력 연구자들이 큰 타격을 받았습니다.🧩 D.. 2025. 4. 14.
AI 기반 신약개발 혁신 동향: Exscientia와 Insilico Medicine 등을 중심으로 요즘 제약 업계에서 가장 핫한 주제를 꼽으라면 단연 AI 신약개발입니다. 약 하나 개발하려면 보통 10년 넘게 걸리고, 수천억 원이 들어가죠. 그런데 인공지능이 이 과정을 훨씬 빠르고 싸게 만들어줄 수 있다는 겁니다. 상상해보세요. AI가 약을 설계하고, 적절한 환자도 찾아주고, 임상시험까지 척척 도와주는 세상. 실제로 그런 일이 벌어지고 있습니다. 2023년 기준 글로벌 AI 신약개발 시장은 약 9억 달러였는데, 2028년엔 무려 49억 달러까지 커질 전망이라고 해요. 연평균 40% 넘는 성장률을 기록하는 이 분야, 정말 눈여겨볼 만하죠.그럼 AI는 신약개발에서 어떤 식으로 쓰일까요?다소 복잡할 수 있지만, 아래 세 가지 핵심 기술 키워드를 보면 이해가 훨씬 쉬워요:생성형 AI (Generative A.. 2025. 4. 12.
AI가 MineCraft에서 다이아몬드를 찾았다 – 인간이 알려주지 않았는데도 게임을 해본 사람이라면 누구나 알 것이다. 마인크래프트에서 다이아몬드를 캐는 일이 얼마나 복잡하고 손이 많이 가는 일인지. 단순히 땅을 판다고 나오는 것도 아니고, 목재 채집부터 도구 제작, 철 제련까지 거쳐야 겨우 다이아몬드에 도달할 수 있다. 그런데 최근, 이 어려운 작업을 사람의 도움 없이 AI가 혼자서 해냈다는 소식이 전해졌다. 그것도 단순히 따라 한 게 아니라, 스스로 시행착오를 반복하며 전략을 만들고, 점점 더 나아지는 방식으로 말이다.  이 AI의 이름은 ‘Dreamer’. 구글 딥마인드에서 개발한 시스템으로, 최근 세계적인 과학 저널 네이처에 그 성과가 공개됐다. 핵심은 단순히 마인크래프트에서 성과를 낸 게 아니라, Dreamer가 실제로 ‘상상’하며 학습한다는 데 있다. 이 말이 추상적으.. 2025. 4. 12.
알함브라 궁전의 물의 기적: 중세 기술이 만든 천상의 정원 스페인 안달루시아 지방, 붉은 산 위에 우뚝 선 알함브라 궁전은 아름다운 무어 건축의 정수로 손꼽힙니다. 그러나 겉으로 보이는 화려한 문양과 정교한 조각들 너머에, 이 궁전을 진정한 걸작으로 만드는 숨은 비밀이 있습니다. 바로 중세에 완성된, 지금도 작동하는 물 시스템입니다. 궁전 전체에 물이 흐르고, 분수는 자동으로 작동하며, 실내는 여름에도 시원하고 겨울에도 따뜻합니다. 그 어떤 전기 장치나 모터도 없이 말이죠. 도대체 14세기의 기술로 어떻게 이게 가능했을까요? 200m 언덕 위로 흐르는 물알함브라 궁전은 해발 약 200미터의 언덕 위에 지어졌습니다. 문제는 그 위치입니다. 근처 강에서 직접 물을 끌어오기도 어렵고, 무거운 물을 높은 곳까지 끌어올리는 일은 당시로서는 매우 어려운 과제였습니다. 하지.. 2025. 4. 10.
인공지능과 연구 개발의 혁신: Rescale, DeepMind, Exscientia의 사례를 중심으로 인공지능(AI)은 현대 과학, 기술, 공학 분야에서 혁신의 핵심 동력으로 자리매김하고 있습니다. 특히 연구 개발(R&D) 과정에서 AI의 역할은 단순한 도구를 넘어 '공동 연구자'이자 '연구 소재'로서의 기능을 수행하며, 전통적인 연구 방법론에 변화를 가져오고 있습니다. 이러한 변화는 연구자들의 사고 방식과 작업 과정에 근본적인 영향을 미치고 있습니다.​AI와의 협업: 연구 개발의 새로운 패러다임AI는 방대한 데이터 분석과 복잡한 문제 해결 능력을 바탕으로 연구자들에게 새로운 통찰과 아이디어를 제공합니다. 예를 들어, 머신러닝 알고리즘은 대규모 데이터셋에서 패턴을 추출하여 예측 모델을 구축하거나 최적의 실험 조건을 도출하는 데 활용될 수 있습니다. 이러한 AI의 역할은 연구자들이 기존에 고려하지 못했던 .. 2025. 4. 9.
2025 인공지능 보고서: 중국의 추격, 소형 AI 모델의 부상, 그리고 산업의 주도권 2025년 4월, 스탠퍼드 대학이 발표한 "AI 인덱스 보고서 2025" 는 인공지능(AI)의 글로벌 경쟁 구도와 기술 발전 흐름을 집약한 자료로 큰 주목을 받고 있습니다. 이번 보고서는 단순한 기술적 진보를 넘어, 누가 AI를 주도하고 있고, 어떤 나라가 빠르게 치고 올라오는지, AI의 미래가 어떤 방향으로 향하고 있는지를 보여줍니다. 그 핵심 내용을 알기 쉽게 정리해보겠습니다.📌 성능 격차가 좁아지는 최상위 AI 모델들2023년까지 AI 모델의 성능 격차는 뚜렷했습니다. 챗봇 아레나(Chatbot Arena) 기준으로 1위와 10위 모델 간 성능 차이는 12%에 달했습니다. 하지만 2025년에는 이 차이가 "불과 5%" 로 줄어들었습니다. 이는 단지 2년 만에 AI 모델 간의 품질 격차가 절반 이하.. 2025. 4. 8.
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